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| 稿件标题： | 基于改进EMD的排气温度裕度预测 |
| 稿件作者： | 戴邵武1,陈强强1,丁宇2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.01.033 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 排气温度裕度；经验模态分解；支持向量机；预测；回归 |
| 文章摘要： | 针对排气温度裕度(EGTM）数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解(EMD）与支持向量回归结合的预测方法。通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；根据EMD得到各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；将所得的各分量的预测结果综合得到EGTM预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证所提方法的有效性，相比于传统的预测方法，均方根误差降低至2.024，平均绝对位差降低至1.603，有效提高了回归精度。 |
| 稿件基金： | 山东自然科学基金面上项目（ZR2017MF036）； 国防科技项目基金项目（F062102009） |
| 引用本文格式： | 戴邵武,陈强强,丁宇.基于改进EMD的排气温度裕度预测［J］.兵器装备工程学报，2020,41(1):157-162. DAI Shaowu, CHEN Qiangqiang, DING Yu.Prediction of Exhaust Gas Temperature Margin Based on Improved EMD［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(1):157-162. |
| 刊期名称： | 2020年01期 |
| 出版时间： | 2020年1月 |
| 上线时间： | 2020年1月28日 |
| 浏览次数： | 2527 |
| 下载次数： | 414 |
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