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| 稿件标题： | 基于试飞数据的故障率预测及预警监控 |
| 稿件作者： | 胡毅，李飞敏，杨胜学 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.07.044 |
| 科学编辑： | 叶文 博士（ 国防大学联合勤务学院副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 故障率；经验模态分解；最小二乘支持向量机；预测；警戒值 |
| 文章摘要： | 针对试飞阶段故障率时间序列样本量小、非线性和非平稳性导致难以有效预测和监控的问题，提出了基于经验模态分解和最小二乘支持向量机的故障率时间序列预测方法，并引入了故障率警戒值监控的方法。该方法针对分解后规律性更强的子序列分别建立预测计算模型，使预测的风险分散化，提高预测精度；同时采用短周期历史数据计算故障率警戒值，解决预测结果无评价标准的问题。利用外场试飞数据进行了验证，充分表明了预测和预警监控方法的有效性，为试飞阶段的故障趋势监控、预测性维修和定检周期优化等提供技术支撑。 |
| 稿件基金： | 航空科学基金项目（2012ZA20003） |
| 引用本文格式： | 胡毅，李飞敏，杨胜学.基于试飞数据的故障率预测及预警监控［J］.兵器装备工程学报，2020,41(07):224-227. HU Yi, LI Feimin, YANG Shengxue.Failure Rate Prediction and Early Warning Monitoring Based on Flight Test Data［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(07):224-227. |
| 刊期名称： | 2020年07期 |
| 出版时间： | 2020年7月 |
| 上线时间： | 2020年7月28日 |
| 浏览次数： | 2701 |
| 下载次数： | 563 |
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