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| 稿件标题： | 基于BP神经网络的某反装甲武器系统打击效果预测 |
| 稿件作者： | 迟明祎1,2,侯兴明1，陈小卫1，周瑜3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.08.011 |
| 科学编辑： | 逯程 博士（海军装备部装备保障大队工程师） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 作战试验；反装甲武器；打击效果预测；BP神经网络；试验数据 |
| 文章摘要： | 针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测，提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型，建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系，利用作战试验历史数据作为样本训练模型，最后以某次真实试验结果检验模型。结果表明，打击效果预测值与真实值吻合较好，BP神经网络可实现对该武器系统对靶车打击效果进行有效预测，可为火力打击方案制订、作战试验方案评估、训练效果评估等提供决策依据。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（51806246） |
| 引用本文格式： | 迟明祎,侯兴明，陈小卫，等.基于BP神经网络的某反装甲武器系统打击效果预测［J］.兵器装备工程学报，2020,41(08):52-57. CHI Mingyi, HOU Xingming, CHEN Xiaowei, et al.Prediction of Strike Effect of an AntiArmor Weapon System Based on BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(08):52-57. |
| 刊期名称： | 2020年08期 |
| 出版时间： | 2020年8月 |
| 上线时间： | 2020年8月28日 |
| 浏览次数： | 2589 |
| 下载次数： | 451 |
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