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| 稿件标题： | 一种基于交叉选择的柯西反向鲸鱼优化算法 |
| 稿件作者： | 冯文涛,邓兵 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.08.026 |
| 科学编辑： | 刘小锋 (宁波大学博士研究生) |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 鲸鱼优化算法；柯西反向学习；差分进化算法；交叉；选择 |
| 文章摘要： | 针对传统鲸鱼优化算法求解精度不高、容易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于交叉选择策略的柯西反向鲸鱼优化算法。在鲸鱼优化算法中引入柯西反向学习技术以加快算法的收敛速度；对鲸鱼优化算法中的种群个体进行交叉和选择操作以提高算法的求解精度。对引入不同改进策略的鲸鱼优化算法在Matlab软件中进行仿真测试，结果表明：与基本鲸鱼优化算法相比，所提算法的收敛速度和寻优精度有显著提升，在大规模传感器优化管理方面具有十分重要的工程应用价值。 |
| 稿件基金： | 盲信号处理重点实验室基金项目(614241302070417) |
| 引用本文格式： | 冯文涛,邓兵.一种基于交叉选择的柯西反向鲸鱼优化算法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(08):131-137. FENG Wentao, DENG Bing.QuasiOppositional Whale Optimization Algorithm Based on Crossover and Selection Strategy［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(08):131-137. |
| 刊期名称： | 2020年08期 |
| 出版时间： | 2020年8月 |
| 上线时间： | 2020年8月28日 |
| 浏览次数： | 2460 |
| 下载次数： | 630 |
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