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| 稿件标题： | 基于数据挖掘的装备在役考核评估研究 |
| 稿件作者： | 钱昭勇1，曹裕华2，燕如意3，刘现明1，史增凯1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.08.031 |
| 科学编辑： | 周钢 博士（海军工程大学讲师） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 数据挖掘；装备；在役考核；算法；知识表示 |
| 文章摘要： | 通过装备在役考核评估，可以充分挖掘装备实际应用中的问题短板，总结各种环境下人装结合的特点规律，为武器装备的改造升级、实战化训练的战法改进等提供辅助决策支持。在把握数据挖掘和在役考核的内涵基础上，针对装备寿命周期的数据特征，介绍了数据挖掘的预处理、挖掘实施和结果解释3个阶段在装备在役考核中的应用形式，全流程分析了基于数据挖掘技术的装备在役考核评估程序，详细给出了数据挖掘在在役考核中选择应用工具与算法的思路，然后从在役考核指标体系模式评估和挖掘知识表示两个方面，重点分析了在役考核中数据挖掘的应用效果，最后总结了数据挖掘在装备在役考核应用中的优势和未来发展趋势。 |
| 稿件基金： | 军队一般课题（JY2019C213） |
| 引用本文格式： | 钱昭勇，曹裕华，燕如意，等.基于数据挖掘的装备在役考核评估研究［J］.兵器装备工程学报，2020,41(08):158-162. QIAN Zhaoyong, CAO Yuhua, YAN Ruyi, et al.Research of Data Mining on Equipment Assessment in Service［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(08):158-162. |
| 刊期名称： | 2020年08期 |
| 出版时间： | 2020年8月 |
| 上线时间： | 2020年8月28日 |
| 浏览次数： | 2676 |
| 下载次数： | 614 |
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