文章详情
| 稿件标题： | 基于互信息和轮廓系数的聚类结果评估方法 |
| 稿件作者： | 尹世庄1，王韬1，谢方方1，刘丽君1，曲直1，张斌2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.08.039 |
| 科学编辑： | 李哲 博士（湖北工程学院副教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 二进制协议；聚类；互信息；轮廓系数；评估 |
| 文章摘要： | 在采用改进kmeans对未知二进制协议聚类的基础上，引入调整互信息和轮廓系数两种参数，分别对聚类的簇内聚类效果和整体聚类效果进行评估，并以真实的二进制协议数据为例，验证了评估的有效性。实验表明，基于调整互信息的评估方法类簇中样本判定的准确率大于90%，并且与数据报文真实的类别相符；基于轮廓系数的评估方法对不同数据集聚类结果的评估与聚类结果准确率的分布也相一致。该方法运算速度快，并且准确率优于代表点法，更符合二进制协议特征。 |
| 引用本文格式： | 尹世庄，王韬，谢方方，等.基于互信息和轮廓系数的聚类结果评估方法［J］.兵器装备工程学报，2020,41(08):207-213. YIN Shizhuang, WANG Tao, XIE Fangfang, et al.Protocol Clustering Evaluation Method Based on Mutual Information and Contour Coefficient［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(08):207-213. |
| 刊期名称： | 2020年08期 |
| 出版时间： | 2020年8月 |
| 上线时间： | 2020年8月28日 |
| 浏览次数： | 2537 |
| 下载次数： | 564 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |