兵器装备工程学报

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稿件标题: 一种基于计算机视觉的胸环靶弹孔检测方法
稿件作者: 黄应清,陈晓明,谢志宏,田钦文
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2021.11.025
科学编辑: 魏晓凯( 中北大学博士研究生
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 自动报靶系统;计算机视觉;深度学习;胸环靶;弹孔检测本文引用格式:黄应清,陈晓明,谢志宏,等.
文章摘要: 提出了一种基于计算机视觉技术的弹孔检测方法。将传统的图像处理方法与深度学习的方法相结合,通过预处理、ROI检测和弹孔识别3个步骤实现胸环靶图像中弹孔的检测。实验结果表明,算法的精度较高,普适性强,实现了在不同靶场环境中胸环靶图弹孔快速、精准的检测。该算法性能良好,有效推动了基于计算机视觉的自动报靶系统的应用进程。
稿件基金: 军队重点项目(LJ20191A030128)
引用本文格式: 黄应清,陈晓明,谢志宏,等.一种基于计算机视觉的胸环靶弹孔检测方法[J].兵器装备工程学报,2021,42(11):157-162,221.
HUANG Yingqing, CHEN Xiaoming, XIE Zhihong, et al.Bullet Hole Detection Method of Chest Ring Target Based on Computer Vision Technology[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(11):157-162,221.
刊期名称: 2021年11期
出版时间: 2021年11月
上线时间: 2021年11月28日
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