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| 稿件标题： | 基于NLP技术的装备故障文本匹配算法研究 |
| 稿件作者： | 祖月芳，凌海风，吕永顺 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.11.032 |
| 科学编辑： | 李京伟（海军模拟飞行训练中心正高级工程师） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 装备故障文本；词向量；词性；语义；词序相似度；文本相似度；匹配算法 |
| 文章摘要： | 基于当前装备故障诊断的现状，依据在装备维修手册、装备履历书以及装备管理信息系统中存在大量的装备故障和维修经验等数据，结合装备故障文本的特点，提出了一种融合词性、语义及词序因子的故障文本相似度计算方法。该方法将装备故障文本中词汇的词性、语义及位置关系相联系，在余弦公式的基础上，通过文本中的词汇之间的相似度与词性权重的关联关系，改进相似度计算方法，并引入词序相似度进一步优化文本相似度。实验表明，所提出的方法较其他方法有更好的精确率和召回率，有效提高了装备故障文本的匹配效果。 |
| 引用本文格式： | 祖月芳，凌海风，吕永顺.基于NLP技术的装备故障文本匹配算法研究［J］.兵器装备工程学报，2021，42(11)：204-208. ZU Yuefang, LING Haifeng, LYU Yongshun.Matching Algorithm of Equipment Fault Text Based on NLP Technology［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(11)：204-208. |
| 刊期名称： | 2021年11期 |
| 出版时间： | 2021年11月 |
| 上线时间： | 2021年11月28日 |
| 浏览次数： | 2552 |
| 下载次数： | 693 |
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