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| 稿件标题： | 基于CBR RBF KG的装填车液压系统故障诊断方法研究 |
| 稿件作者： | 郝俊杰1，高虹霓1，王崴1，李建栋1，曹虹2，宋新成1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.11.033 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 案例推理；径向基神经网络；知识图谱；液压系统；故障诊断本文引用格式：郝俊杰，高虹霓，王崴，等. |
| 文章摘要： | 针对当前的装备故障诊断方法多用于周期性、连续性的旋转机械故障，对非周期性、突变和离散的液压系统并不适合，结合装填车液压系统的故障现状，提出了一种基于CBR RBF KG的故障诊断方法。创建案例库，使用jieba分词法和TF IDF |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（51675530） |
| 引用本文格式： | 郝俊杰，高虹霓，王崴，等.基于CBR RBF KG的装填车液压系统故障诊断方法研究［J］.兵器装备工程学报，2021，42(11)：209-214. HAO Junjie, GAO Hongni, WANG Wei, et al.Failure of Hydraulic System of Loading Truck Based on CBR RBF KG Diagnosis Method Research［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(11)：209-214. |
| 刊期名称： | 2021年11期 |
| 出版时间： | 2021年11月 |
| 上线时间： | 2021年11月28日 |
| 浏览次数： | 2604 |
| 下载次数： | 573 |
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