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| 稿件标题： | 基于深度卷积对抗网络的迷彩设计方法 |
| 稿件作者： | 冉建国，刘珩，张品，刘亚文，吕振坚 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.11.042 |
| 科学编辑： | 武国晶 博士（ 中国人民解放军 ３２５２６ 部队高级工程师） |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 生成对抗网络；高融合迷彩设计；卷积神经网络；JS散度；特征空间 |
| 文章摘要： | 利用深度卷积生成对抗网络，构建特征空间，改进目标函数，优化算法，建立迷彩设计伪装中目标与背景图像之间的特征相似度的数学模型，对不同背景的图像特征数据进行自主对抗训练，形成与该背景特征高度匹配的图像，从而达到良好的伪装设计效果。结果表明： 采用五维特征空间为目标函数构建的优化算法，对林地背景图像训练后的SSIM值90%以上有所提高，生成图像中的目标与背景融合度高，伪装效果好。 |
| 引用本文格式： | 冉建国，刘珩，张品，等.基于深度卷积对抗网络的迷彩设计方法［J］.兵器装备工程学报，2021，42(11)：264-269. RAN Jianguo, LIU Heng, ZHANG Pin, et al.Camouflage Design Method Based on DCGAN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(11)：264-269. |
| 刊期名称： | 2021年11期 |
| 出版时间： | 2021年11月 |
| 上线时间： | 2021年11月28日 |
| 浏览次数： | 2586 |
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