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| 稿件标题： | 环境效应检测与评价中的图像识别技术综述 |
| 稿件作者： | 陈星昊1，舒畅2，黄伦1，李念林3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.12.006 |
| 科学编辑： | 高正明 博士（荆楚理工学院副教授） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 图像识别；环境效应；机器学习；深度学习；检测；评价 |
| 文章摘要： | 为了准确、快速地检测与评价装备环境效应，需要引入图像识别技术，利用机器的客观判断代替人为的主观判断。随着近年来图像识别技术的蓬勃发展，图像识别技术在装备环境效应检测与评价中有了很多的应用。本文综述了图像识别技术的研究现状及在装备环境效应检测与评价中的应用现状，分析了深度学习技术的优势与劣势，并展望了图像识别技术在4个方向的发展，以提升其在装备环境效应检测与评价领域中广泛应用的可行性。 |
| 稿件基金： | 基础性军工科研院所稳定支持科研项目（HDH59020103） |
| 引用本文格式： | 陈星昊，舒畅，黄伦，等.环境效应检测与评价中的图像识别技术综述［J］.兵器装备工程学报，2021，42(12)：44-51. CHEN Xinghao， SHU Chang， HUANG Lun, et al.Image Recognition Technology in Detection and Evaluation of Environmental Effect［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(12)：44-51. |
| 刊期名称： | 2021年12期 |
| 出版时间： | 2021年12月 |
| 上线时间： | 2021年12月28日 |
| 浏览次数： | 2544 |
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