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| 稿件标题： | 基于改进遗传算法的空间信息网络重构算法 |
| 稿件作者： | 刘朦，罗章凯，裴忠民 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S2.050 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 空间信息网络；重构算法；代数连通度；禁忌算法；遗传算法本文引用格式：刘朦，罗章凯，裴忠民. |
| 文章摘要： | 针对如何进行空间信息网络重构，采用代数连通度理论将其转化为空间信息网络的代数连通度λ的最大化的数学问题，提出一种结合禁忌算法的改进遗传算法，解决了传统遗传算法容易陷入局部最优、后期局部搜索能力差、算法时间较长的问题，最后在20个小数量和20个大数量卫星场景下进行仿真并与传统遗传算法进行比较。仿真结果显示，卫星数量较少时改进能大幅缩短算法的时间。随着卫星数量的增加，改进后的遗传算法能减少传统遗传算法的失效率，得到的次优解依然与最优解较为接近，使得重构后的星间网络保持良好的通信性能；算法平均时间少于传统遗传算法。 |
| 稿件基金： | 复杂电子系统仿真实验室基础研究项目资助课题（DXZTJCZZ2019003;DXZTJCZZ2017008） |
| 引用本文格式： | 刘朦，罗章凯，裴忠民.基于改进遗传算法的空间信息网络重构算法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S2):243-247. LIU Meng, LUO Zhangkai, PEI Zhongmin.Spatial Information Network Reconstruction Algorithm Based on Improved Genetic Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S2):243-247. |
| 刊期名称： | 2021年增刊2期 |
| 出版时间： | 2022年1月 |
| 上线时间： | 2022年1月11日 |
| 浏览次数： | 2510 |
| 下载次数： | 417 |
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