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| 稿件标题： | 基于卷积神经网络的数据链信号识别研究 |
| 稿件作者： | 郑瑞华,陈旗,满欣 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S2.055 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 卷积神经网络；调制方式识别；时频谱图；数据链信号 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于卷积神经网络的数据链信号调制方式的识别方法。该方法首先通过STFT和联合时频分析方法获得时频域图像数据，然后使用保存的部分数据训练网络模型，调整网络模型参数到最佳状态后保存网络，最后使用剩余的全部数据测试网络模型。通过时域和时频域的3种指纹特征验证表明，经过STFT时频分析的数据具有更好的泛化能力，平均识别率可达98%，识别效果稳定，具有较好的学术价值，为后续研究奠定了基础。 |
| 稿件基金： | 低信噪比条件下数字通信系统码辅助同步技术研究（61501484） |
| 引用本文格式： | 郑瑞华,陈旗,满欣.基于卷积神经网络的数据链信号识别研究［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S2):265-270. ZHENG Ruihua, CHEN Qi，MAN Xin.Research on Signal Modulation Recognition of Data Link Based on Convolutional Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S2):265-270. |
| 刊期名称： | 2021年增刊2期 |
| 出版时间： | 2022年1月 |
| 上线时间： | 2022年1月11日 |
| 浏览次数： | 2514 |
| 下载次数： | 667 |
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