文章详情
| 稿件标题： | 基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究 |
| 稿件作者： | 丛玉华1，2，何啸1，邢长达2，3，王志胜2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.01.024 |
| 科学编辑： | 刘高峰 博士（海军工程大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 人机交互；手势识别；注意力机制；Yolov4-Tiny；交互接口 |
| 文章摘要： | 基于手势识别的人机交互技术中，存在静态手势识别速度慢和精度低，以及手势动作可扩展性不强等问题，提出了融合注意力机制的Yolov4Tiny算法，采用基础手势结合手势状态变化方式设计动作语义，根据动作语义调用相应的应用函数，实现人机交互。测试结果表明：所设计的算法在保证识别速度的基础上识别精度提升了19.38%，动态手势识别准确率达到96.5%，人机交互运行时间小于200 ms。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金青年科学基金项目（62101247）;深圳市中央引导地方科技发展专项资金资助项目（2021Szvup063）;江苏高校哲学社会科学研究项目(2021SJA2250) |
| 引用本文格式： | 丛玉华，何啸，邢长达，等.基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究［J］.兵器装备工程学报，2022，43(01)：152-160. CONG Yuhua, HE Xiao, XING Changda, et al.Research on humancomputer interaction technology based on computer vision gesture recognition［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(01)：152-160. |
| 刊期名称： | 2022年01期 |
| 出版时间： | 2022年1月 |
| 上线时间： | 2022年1月28日 |
| 浏览次数： | 2966 |
| 下载次数： | 664 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |