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| 稿件标题： | 基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测 |
| 稿件作者： | 付强，王华伟 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.01.025 |
| 科学编辑： | 吴军 博士（华中科技大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 复杂系统；剩余寿命；多层LSTM；智能预测；多尺度时序数据 |
| 文章摘要： | 剩余寿命作为预测性维修的重要支撑，智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律，准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据，构建多层LSTM预测模型，防止了梯度消失，能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征。利用Dropout方法减少预测模型过拟合，针对预测模型的不确定性，设计误差得分函数以评估超前与滞后预测。以航空发动机为例，验证了所提出的智能预测模型的有效性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（U1833110） |
| 引用本文格式： | 付强，王华伟.基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测［J］.兵器装备工程学报，2022，43(01)：161-169. FU Qiang, WANG Huawei.Intelligent prediction for remaining useful life of complex system based on multilayer LSTM［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(01)：161-169. |
| 刊期名称： | 2022年01期 |
| 出版时间： | 2022年1月 |
| 上线时间： | 2022年1月28日 |
| 浏览次数： | 2697 |
| 下载次数： | 574 |
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