文章详情
| 稿件标题： | 基于谱减与自适应子带对数能熵积的端点检测 |
| 稿件作者： | 张洪德1，韩鑫怡1，柳林2，柳扬1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.02.042 |
| 科学编辑： | 吕亚昆 博士（航天工程大学） |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 语音端点检测；子带对数能量；子带谱熵；多窗谱估计谱减法；双门限检测 |
| 文章摘要： | 针对低信噪比环境下语音端点检测准确率低、鲁棒性差，提出了一种将谱减降噪和自适应子带对数能熵积相结合的语音端点检测算法。首先利用改进的多窗谱估计谱减法提升语音信号质量，再以自适应子带对数能熵积这一新的语音特征参数为阈值，使用动态阈值双门限检测法进行语音端点检测。实验结果表明，该算法针对低信噪比语音信号具有更好的准确性和鲁棒性。 |
| 稿件基金： | 军内科研项目（LJ20191C070659） |
| 引用本文格式： | 张洪德，韩鑫怡，柳林,等.基于谱减与自适应子带对数能熵积的端点检测［J］.兵器装备工程学报，2022，43(02)：267-273. ZHANG Hongde，HAN Xinyi，LIU Lin, et al.Endpoint detection based on spectral subtraction and logarithmic energy entropy product of adaptive subbands［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(02)：267-273. |
| 刊期名称： | 2022年02期 |
| 出版时间： | 2022年2月 |
| 上线时间： | 2022年2月28日 |
| 浏览次数： | 2566 |
| 下载次数： | 659 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |