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| 稿件标题： | 基于BP神经网络的火箭炮姿态预测研究 |
| 稿件作者： | 吴俊，王小召，张建新，何珊 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.S1.018 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 火箭炮；调炮精度；姿态反馈；姿态预测；神经网络 |
| 文章摘要： | 为减小火箭炮系统结构影响伺服控制系统姿态反馈精度，提高调炮精度，在分析调炮精度影响因素及误差的基础上，提出了一种基于BP神经网络的定向器姿态预测方法，建立了姿态预测模型。验证结果表明，该方法能够较为精确地预测定向器姿态，可为火箭炮及同类装备提升调炮精度提供思路。 |
| 引用本文格式： | 吴俊，王小召，张建新，等.基于BP神经网络的火箭炮姿态预测研究［J］.兵器装备工程学报，2022,43(S1):90-93. WU Jun, WANG Xiaozhao, ZHANG Jianxin, et al.Research on rocket launcher posture prediction based on BP neural network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(S1):90-93. |
| 刊期名称： | 2022年增刊1期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月1日 |
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| 下载次数： | 397 |
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