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| 稿件标题： | 粒子群优化算法在目标参数估计中的应用 |
| 稿件作者： | 王天虹1,高静1,2,刘广君1,2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.S1.059 |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 目标估计；粒子滤波；粒子群优化；PSOPF；角度欺骗干扰 |
| 文章摘要： | 用于克服角度欺骗式诱饵干扰的粒子滤波的目标参数估计算法中普遍存在的粒子退化问题影响着估计效果。通过引入粒子群优化算法，建立基于PSOPF的目标参数估计算法。该算法能够驱使粒子向高似然概率区运动，丰富粒子多样性，改善粒子分布情况，实现对目标状态的准确估计。仿真结果表明，优化算法能够有效抑制粒子退化，提升目标状态估计的精确性与稳定性。 |
| 稿件基金： | 航空科学基金项目（201901077005） |
| 引用本文格式： | 王天虹,高静,刘广君.粒子群优化算法在目标参数估计中的应用［J］.兵器装备工程学报，2022,43(S1):299-303. WANG Tianhong, GAO Jing, LIU Guangjun.Application of particle swarm optimization algorithm in target parameter estimation［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(S1):299-303. |
| 刊期名称： | 2022年增刊1期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月1日 |
| 浏览次数： | 2354 |
| 下载次数： | 294 |
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