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| 稿件标题： | 基于启发式遗传算法的近距空中支援超网络结构优化 |
| 稿件作者： | 张泽，王瑛，闫孟达，岳龙飞，胡东愿 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.06.020 |
| 科学编辑： | 简平 博士（中国人民解放军战略支援部队航天工程大学） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 超网络；近距空中支援；遗传算法；抗毁性；网络效率 |
| 文章摘要： | 基于超网络理论建立集申请网、情报网、指控网、协调网和火力网于一体的CAS超网络模型；以提高网络抗毁性和网络效率为优化目标，在标准遗传算法的基础上，根据CAS超网络模型得到启发式信息，对其初始化生成初始种群，对关键节点和普通节点设置不同的变异概率，通过遗传算法求解运算；仿真分析函数的寻优性能和优化前后网络的拓扑指标。结果表明，优化后的CAS超网络结构抗毁性更强、网络流转效率更高。 |
| 稿件基金： | 国家社会科学基金军事学项目(2019SKJJC025) |
| 引用本文格式： | 张泽，王瑛，闫孟达，等.基于启发式遗传算法的近距空中支援超网络结构优化［J］.兵器装备工程学报，2022，43(06)：121-127. ZHANG Ze, WANG Ying, YAN Mengda, et al.Optimization of close air support supernetwork structure based on heuristic genetic algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(06)：121-127. |
| 刊期名称： | 2022年06期 |
| 出版时间： | 2022年6月 |
| 上线时间： | 2022年6月28日 |
| 浏览次数： | 2478 |
| 下载次数： | 286 |
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