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| 稿件标题： | 基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别 |
| 稿件作者： | 朱鑫森，刘顺承(67) |
| 栏目名称： | 四川兵工 |
| 关键词： | BP神经网络；D—S证据理论；数据融合 |
| 文章摘要： | 研究基于神经网络(NN)和D—s证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法．采 用中心式融合算法，利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别；利用D—S证据理论对识别信息 进行全局融合，得到综合的目标识别，达到对目标识别的目的，并通过实例证明了该方法的有效性 |
| 刊期名称： | 2009年07期 |
| 出版时间： | 2009年7月 |
| 上线时间： | 2009年7月28日 |
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