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| 稿件标题： | 基于改进Faster R-CNN的海上弹着点水柱目标检测算法 |
| 稿件作者： | 王永生，姬嗣愚，杜彬彬 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.06.029 |
| 科学编辑： | 齐乃新 博士（火箭军工程大学讲师） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 目标检测；Faster RCNN；Swin Transformer；多尺度特征融合 |
| 文章摘要： | 结合海上弹着点水柱信号多尺寸、多形态的特点，对Faster RCNN算法进行改进，提出了STFaster RCNN算法。利用Swin Transformer作为骨干网络，提高特征提取能力，同时结合多尺度特征融合的方式，改善漏检误检问题。在目标数据集上的实验结果表明，改进后的STFaster RCNN算法平均准确率提高4.5%，达到96.18%，速度达到18.57帧/s，相比其他算法优势明显，可以更好地完成海上弹着点水柱信号的检测要求。 |
| 引用本文格式： | 王永生，姬嗣愚，杜彬彬.基于改进Faster RCNN的海上弹着点水柱目标检测算法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(06)：182-189. WANG Yongsheng, JI Siyu, DU Binbin.Marine impact water column signal detection algorithm based on improved Faster RCNN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(06)：182-189. |
| 刊期名称： | 2022年06期 |
| 出版时间： | 2022年6月 |
| 上线时间： | 2022年6月28日 |
| 浏览次数： | 2560 |
| 下载次数： | 1379 |
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