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| 稿件标题： | 基于Merkle哈希树的异构通信网络数据异常值概率识别算法 |
| 稿件作者： | 蒋诚智1， 徐浩1，黄传锋1，邓松2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.06.030 |
| 科学编辑： | 沙学军 博士（哈尔滨工业大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | Merkle哈希树；异构通信网络；数据异常值；概率；安全认证 |
| 文章摘要： | 结合Merkle哈希树算法，设计了异构通信网络数据异常值概率识别算法。该算法依据Merkle哈希树高度和数据认证恢复时间设置网络传感器，利用上升的感应数据项建立哈希树，通过网络发送器建立恢复数据包，利用网络接收端的数字编码实现网络安全认证，依据认证的网络异常数据值，设定异构通信网数据正态分布置信门限数值，通过假设检验方式建立概率分布模型，完成异构通信网络数据异常值概率识别。实验结果表明：该算法在不同门限值情况下，当网络节点攻击百分比达到0.4%，2种门限数值识别的网络节点假阳性率相差0.14%，可有效识别不同门限数值网络数据假阳性率；在数据包伪造、重放和篡改方面数据安全检测率和数据异常识别率均达到100%。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(51977113)；南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ201989)；南京工程学院创新基金面上项目(CKJB202003)；江苏省教育厅高校哲学社会科学研究重大项目(2020SJZDA069) |
| 引用本文格式： | 蒋诚智， 徐浩，黄传锋，等.基于Merkle哈希树的异构通信网络数据异常值概率识别算法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(06)：190-195,231. JIANG Chengzhi, XU Hao, HUANG Chuanfeng, et al.Probability identification algorithm of outliers in heterogeneous communication networks based on Merkle hash tree［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(06)：190-195,231. |
| 刊期名称： | 2022年06期 |
| 出版时间： | 2022年6月 |
| 上线时间： | 2022年6月28日 |
| 浏览次数： | 2441 |
| 下载次数： | 397 |
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