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| 稿件标题： | 基于时空信息的自适应数字伪装研究 |
| 稿件作者： | 霍一博1，张静1，杜晓辉1，邓皓2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.07.006 |
| 科学编辑： | 刘勇（西南科技大学研究员级高级工程师、博导） |
| 栏目名称： | 智能光电检测技术专栏 |
| 关键词： | 数码迷彩；数字伪装；光学隐身；图像处理 |
| 文章摘要： | 针对自适应伪装的关键性技术进行研究，以可变视角及动态环境场景为前提，采用图像处理和机器学习的方法，实现伪装目标的自适应隐身。在数码迷彩设计思想的前提下设计了一种多步骤的自适应数字伪装技术，通过从每帧图像上提取环境信息，利用颜色丰富度指标和k均值聚类算法提取主要颜色信息，使用基于贪婪流动场的迭代算法获取随机数码纹理，最后将颜色信息和纹理信息融合作为该帧图像的伪装。实验表明该算法对于伪装目标静止和运动过程有良好的伪装效果。这项研究对于自然探索、娱乐生活、潜伏侦查、国家安防和科学研究具有重大意义。 |
| 引用本文格式： | 霍一博，张静，杜晓辉，等.基于时空信息的自适应数字伪装研究［J］.兵器装备工程学报，2022，43(07)：32-37. HUO Yibo, ZHANG Jing, DU Xiaohui, et al.Research on adaptive digital camouflage based on spatiotemporal information［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(07)：32-37. |
| 刊期名称： | 2022年07期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月28日 |
| 浏览次数： | 3844 |
| 下载次数： | 417 |
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