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| 稿件标题： | 复杂场景下的猫眼目标快速识别方法 |
| 稿件作者： | 陈文龙1,2,张来线1，孙华燕1，郭惠超1，王明乾1,2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.07.008 |
| 科学编辑： | 张静 博士（电子科技大大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 智能光电检测技术专栏 |
| 关键词： | 图像处理；猫眼目标；孪生网络；显著性检测；阈值分割 |
| 文章摘要： | 为了提高复杂场景中猫眼目标识别的准确率与算法实时性，结合传统图像处理方法与深度学习中的孪生网络相似度检测原理，通过对采集的主被动图像进行预处理，利用显著性检测进行猫眼目标增强，阈值分割提取疑似目标区域，采用综合形状度量以及孪生网络对候选目标区域进行联合识别提取真实猫眼目标。实验结果表明，该方法的准确率达到98.03%，虚警率为3.07%，检测速度快，可用于实时性检测。 |
| 引用本文格式： | 陈文龙,张来线，孙华燕，等.复杂场景下的猫眼目标快速识别方法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(07)：45-51. CHEN Wenlong, ZHANG Laixian, SUN Huayan, et al.Fast cat’s eye target recognition method in complex environment［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(07)：45-51. |
| 刊期名称： | 2022年07期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月28日 |
| 浏览次数： | 2604 |
| 下载次数： | 307 |
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