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| 稿件标题： | 复杂机械设备健康状态预测方法研究综述 |
| 稿件作者： | 梁伟阁1，张钢2，王健3，佘博1，田福庆1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.07.011 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 机械设备；健康状态评估；剩余寿命预测；健康因子；智能预测 |
| 文章摘要： | 机械设备健康状态评估是故障预测与健康管理（prognostics and health management,PHM）的核心技术，是确保设备安全可靠运行的重要手段之一。随着传感器技术、信息技术和人工智能技术的不断发展，智能制造背景下的机械设备健康状态评估逐渐成为领域研究热点。将机械设备健康状态评估划分为三方面研究内容，分别对每个研究内容的发展分支与研究现状进行了梳理、分析和总结,探讨了当前机械设备健康状态评估面临的主要挑战和未来可能的发展趋势。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61640308）; 湖北省自然科学基金项目（2019CFB362） |
| 引用本文格式： | 梁伟阁，张钢，王健，等.复杂机械设备健康状态预测方法研究综述［J］.兵器装备工程学报，2022，43(07)：67-77. LIANG Weige， ZHANG Gang， WANG Jian, et al.A review on health state assessment and remaining useful life prediction of mechanical equipment under intelligent manufacturing［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(07)：67-77. |
| 刊期名称： | 2022年07期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月28日 |
| 浏览次数： | 2553 |
| 下载次数： | 543 |
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