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| 稿件标题： | 改进遗传算法的地对空防御武器系统多目标优化 |
| 稿件作者： | 宫华1，张勇2，许可1，刘大龙1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.07.013 |
| 科学编辑： | 贺川 博士（北京空间信息中继传输技术研究中心工程师） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 地对空防御；多目标优化；熵权法；遗传算法；禁忌搜索 |
| 文章摘要： | 在地对空防御作战中进行武器分配优化决策，实现武器协同分配能够提升防御作战效能、提升武器资源使用效率。考虑软硬武器协同作战及武器能力约束，以来袭目标毁伤概率最大和我方阵地武器损耗价值最小为目标，建立了多目标武器分配优化模型。基于熵权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型，使目标函数的权重随着战场态势的变化进行调整。设计基于相似度的禁忌遗传算法求解地对空防御优化问题，禁忌搜索能够保证较好的染色体被保留至下一代种群，基于相似度的变异操作在父代染色体差异较小时提高了变异概率，增加了种群多样性。实验结果验证了熵权法权重动态调整的有效性和基于相似度的禁忌遗传算法的优越性。 |
| 稿件基金： | 国防科技重点实验室开放基金项目（6142107190105）；辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC2006017）；沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目（SYLUTD202102） |
| 引用本文格式： | 宫华，张勇，许可，等.改进遗传算法的地对空防御武器系统多目标优化［J］.兵器装备工程学报，2022，43(07)：87-95. GONG Hua, ZHANG Yong, XU Ke, et al.Multiobjective optimization of surfacetoair defense weapon system based on improved genetic algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(07)：87-95. |
| 刊期名称： | 2022年07期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月28日 |
| 浏览次数： | 2428 |
| 下载次数： | 1055 |
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