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| 稿件标题： | 基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合 |
| 稿件作者： | 任亚飞，张娟梅 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.07.042 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 非下采样剪切波变换；拉普拉斯金字塔；像素级融合；图像融合；多尺度熵 |
| 文章摘要： | 针对红外图像在恶劣环境依据热辐射成像的显著效果，可见光图像具有较好的三维空间分辨率和图像清晰度，提出基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合方案。方法区别于传统单一模式的图像融合方案，融合原则基于像素和区域的结合，首先将红外和可见光图像进行NSST多尺度分解，然后在不同的尺度分别对低频和高频系数进行融合，其中融合时权值的选择采用多尺度熵，最后将各个尺度上融合的图像进行逆NSST变换恢复原尺度上的图像。采用两组道路和室外图像进行验证，对比多种不同策略的融合结果，用11种图像指标评价不同的融合质量，给出该次融合的优势和可行性。结果证明采用红外和可见光传感器的图像融合，可以改善单类型传感器的图像采集结果，采用基于NSST多尺度熵的融合方案可以提高融合图像的特征值性能，满足融合图像的多方面指标需求，保持融合算法的可行性、实用性和实时性。 |
| 稿件基金： | 校级教育教学研究重点项目(2020JYZD-04)；国家级创新训练项目(202111070008) |
| 引用本文格式： | 任亚飞，张娟梅.基于NSST多尺度熵的红外与可见光图像融合［J］.兵器装备工程学报，2022，43(07)：278-285. REN Yafei, ZHANG Juanmei.Infrared and visible image fusion based on NSST multiscale entropy［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(07)：278-285. |
| 刊期名称： | 2022年07期 |
| 出版时间： | 2022年7月 |
| 上线时间： | 2022年7月28日 |
| 浏览次数： | 3271 |
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