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| 稿件标题： | 基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究 |
| 稿件作者： | 岳韶华1，何晟2，王刚1，刘伟3，陈晨4 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.08.012 |
| 科学编辑： | 王世贵 博士（ 陆军军官学院副教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 指挥控制；多目标优化；武器系统部署；遗传蜂群算法 |
| 文章摘要： | 针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题，建立了武器系统优化部署模型，对每个子目标函数进行加权分析，建立了获得最优方案数学模型，并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上，引入遗传算法中的交叉操作与变异操作，并结合改进的食物源自适应选择策略，使算法实现了探索与开发的平衡，能够做到初期全局寻优与后期快速收敛。运用Matlab软件编程，利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案，与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率，可以更加迅速达到目标要求函数值。最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件，直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61503407,62106283） |
| 引用本文格式： | 岳韶华，何晟，王刚，等.基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究［J］.兵器装备工程学报，2022，43(08)：80-86. YUE Shaohua, HE Sheng, WANG Gang, et al.Optimization of weapon system deployment based on improved genetic bee colony algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(08)：80-86. |
| 刊期名称： | 2022年08期 |
| 出版时间： | 2022年8月 |
| 上线时间： | 2022年8月28日 |
| 浏览次数： | 2207 |
| 下载次数： | 169 |
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