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| 稿件标题： | 基于海洋捕食者算法的武器目标分配问题研究 |
| 稿件作者： | 张青，曾庆华，张宗宇，叶宵宇 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.08.025 |
| 科学编辑： | 李波 博士（ 西北工业大学教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 武器-目标分配；海洋捕食者算法；反向学习；自适应参数；轮盘赌 |
| 文章摘要： | 为了提高武器-目标分配问题的求解效率和质量，给出一种基于改进海洋捕食者算法的求解策略。首先，给出基于反向学习策略的种群初始化改进方案，初始种群中一半的个体随机生成，另一半个体基于反向学习策略给出，提高了算法的收敛速度；其次，应用基于自适应参数的轮盘赌法对猎物更新方式进行了改进以增强其随机性，以及协调算法全局与局部搜索能力。最后，将其与遗传算法、粒子群算法、蜻蜓算法与鲸鱼优化算法之仿真值进行对比，结果表明：改进海洋捕食者算法具有更快收敛速度、更强的全局搜索能力及更高的稳定性，有望应用于未来战争的指挥决策中。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61174120） |
| 引用本文格式： | 张青，曾庆华，张宗宇，等.基于海洋捕食者算法的武器 ZHANG Qing, ZENG Qinghua, ZHANG Zongyu, et al.Research on weaponstarget assignment problem for marine predator algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(08)：158-163. |
| 刊期名称： | 2022年08期 |
| 出版时间： | 2022年8月 |
| 上线时间： | 2022年8月28日 |
| 浏览次数： | 3468 |
| 下载次数： | 183 |
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