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| 稿件标题： | 基于PSO和SVM的夹层聚能装药结构优化设计 |
| 稿件作者： | 王宇硕，郭锐，刘荣忠，崔浩 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.08.038 |
| 科学编辑： | 梁增友（ 中北大学教授、博导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 粒子群算法；支持向量机；夹层聚能装药；数值模拟 |
| 文章摘要： | 为了快速准确获得高性能夹层聚能装药结构，采用粒子群算法、支持向量机和数值模拟方法对5组装药结构参数进行优化设计。以16组方案的AUTODYN数值模拟结果为基础，利用粒子群算法优化支持向量机的参数，确保预测准确性。以优化后支持向量机预测值为适应度值，利用粒子群算法进行了夹层聚能装药结构参数的优化。优化结果表明：最佳装药结构方案为爆速差713.09 m/s、外层炸药厚度12.32 mm、装药长径比1.38、药型罩壁厚 1.14 mm、药型罩锥角56.41°；最佳方案的射流头部速度的预测结果为9 891.4 m/s，数值模拟结果为9 946.0 m/s，误差为0.55%。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（11972197；21875109） |
| 引用本文格式： | 王宇硕，郭锐，刘荣忠，等.基于PSO和SVM的夹层聚能装药结构优化设计［J］.兵器装备工程学报，2022，43(08)：244-249. WANG Yushuo, GUO Rui, LIU Rongzhong, et al.Optimum design of double layer shaped charge structure based on PSO and SVM［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(08)：244-249. |
| 刊期名称： | 2022年08期 |
| 出版时间： | 2022年8月 |
| 上线时间： | 2022年8月28日 |
| 浏览次数： | 2189 |
| 下载次数： | 163 |
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