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| 稿件标题： | 基于空-频上下文联合卷积网络的单图像去雨 |
| 稿件作者： | 杨青1,2,于明3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.08.042 |
| 科学编辑： | 杨杰 博士（ 武汉理工大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 多频特征；全局操作；上下文信息；卷积网络；序列操作 |
| 文章摘要： | 针对单图像去雨中，雨纹尺度、方向等随机分布导致的图像背景信息损失的问题，提出一种基于空-频域上下文联合卷积网络的单图像去雨算法。首先通过上下文信息聚合模块，对雨图像的全局信息重新分配权重，强化重要特征。建立空-频域去雨模型，提高空-频域之间上下文信息的相关性。设计多频特征映射模块，对重新分配权重的空域特征采用下采样低频特征与频间信息交互的方式映射雨频特征，去除空间冗余，提高网络运行速度。最后，通过序列操作迭代分解出不同成分的雨纹信息，完成单图像去雨。实验表明，所提算法去雨性能优越，对于背景图像的细节信息也具有较好的保护作用。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(61806071，62102129) |
| 引用本文格式： | 杨青,于明.基于空-频上下文联合卷积网络的单图像去雨［J］.兵器装备工程学报，2022，43(08)：275-282. YANG Qing, YU Ming.Single image deraining based on spatialfrequency context joint convolutional network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(08)：275-282. |
| 刊期名称： | 2022年08期 |
| 出版时间： | 2022年8月 |
| 上线时间： | 2022年8月28日 |
| 浏览次数： | 2617 |
| 下载次数： | 271 |
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