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| 稿件标题： | 智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究 |
| 稿件作者： | 赵爱罡，葛春，钟建强，孙兴奇，许倍榜，寇峰，李瑞帅 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.09.009 |
| 科学编辑： | 黄景德 博士（吉林大学教授、博导) |
| 栏目名称： | 装备可靠性工程专栏 |
| 关键词： | 分布式系统；GM(1,1)模型；ELM极端学习机； 寿命预测；分布模型 |
| 文章摘要： | 武器装备包含传感器、控制器、执行机构等众多关键部件，研究关键部件的寿命预测及与系统寿命之间的关系尤为重要。采用面积最大化值法提取关键部件综合性能指标的急速退化期。对关键部件的急速退化期建立GM(1,1)ELM模型。 GM(1,1)模型能够捕捉综合性能指标的变化趋势，ELM模型对GM(1,1)的预测残差进行预测，弥补了GM(1,1)模型预测精度不高与ELM模型训练数据不完备的问题。实验结果显示，GM(1,1)ELM模型与单一模型比较，可提高对综合性能指标的预测精度，并且对多个关键部件寿命预测具有一定的鲁棒性。根据全部关键部件的预测寿命，建立寿命分布模型，按照实际需求估计智能分布式武器系统的寿命及使用状态。 |
| 稿件基金： | 国防科技重点实验室基金项目(6142003190204) |
| 引用本文格式： | 赵爱罡，葛春，钟建强，等.智能分布式武器装备系统寿命估计方法研究［J］.兵器装备工程学报，2022，43(09)：53-59. ZHAO Aigang, GE Chun, ZHONG Jianqiang, et al.Research on life estimation method of intelligent distributed Weapon and equipment system［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(09)：53-59. |
| 刊期名称： | 2022年09期 |
| 出版时间： | 2022年9月 |
| 上线时间： | 2022年9月28日 |
| 浏览次数： | 3198 |
| 下载次数： | 49 |
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