稿件标题: | 基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法 |
稿件作者: | 陈黎黎1,2,国红军1 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2022.10.033 |
科学编辑: | 张秀彬(上海交通大学教授、博导) |
栏目名称: | 基础理论与应用研究 |
关键词: | 大气散射状态估计;无人机;航拍图像;快速去雾算法;大气散射模型;图像增强 |
文章摘要: | 提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计,利用可迭代运行的多向自相关增强方法,再根据无人机航拍目标图像的局部灰度分布特征,设计滤波模板。用滤波增强图像效果后,弱化明亮区域实现无人机航拍图像去雾效果。实验结果表明:该算法的图像弱化效果好,可完整体现景观全局细节,经双边滤波处理后的图像亮度高、色彩丰富、信息量大,可抑制图像噪声、提升清晰度,保障图像质量。 |
稿件基金: | 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019080) |
引用本文格式: | 陈黎黎,国红军.基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法[J].兵器装备工程学报,2022,43(10):234-240. CHEN Lili,GUO Hongjun.A fast defogging algorithm for UAV aerial images based on atmospheric scattering model[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(10):234-240. |
刊期名称: | 2022年10期 |
出版时间: | 2022年10月 |
上线时间: | 2022年10月28日 |
浏览次数: | 2248 |
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