文章详情
| 稿件标题： | 基于改进SSA的DVHop传感器定位算法 |
| 稿件作者： | 刘瑞兴,段中兴 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.10.040 |
| 科学编辑： | 李京华 博士（西北工业大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 无线传感器网络；DVHop；平均跳距；麻雀搜索算法；精英反向学习 |
| 文章摘要： | 针对无线传感器网络中传统距离-矢量(DVHop)定位算法存在偏差大、精度低等问题，融合改进麻雀搜索算法(SSA)的思想，提出一种定位精度更高的ISSADVHop定位算法。给出最小跳数修正算法分级细化通信半径，优化节点间的跳数值，并使用加权平均值校正平均跳距的误差；采用精英反向学习策略初始化麻雀种群增加种群多样性，使发现者和跟随者数量自适应调整的策略增强SSA前期全局搜索和后期局部深挖的能力，加入柯西变异扰动避免SSA陷入局部最优，提出一种改进的SSA算法ISSA，并将其用于无线传感器网络中未知节点的定位。仿真结果表明改进后的ISSADVHop算法较传统DVHop算法归一化定位误差降低19.64%，验证ISSADVHop算法的有效性和高精度定位能力。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(51678470) |
| 引用本文格式： | 刘瑞兴,段中兴.基于改进SSA的DVHop传感器定位算法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(10)：280-287. LIU Ruixing, DUAN Zhongxing.DVHop sensor location algorithm based on improved SSA［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(10)：280-287. |
| 刊期名称： | 2022年10期 |
| 出版时间： | 2022年10月 |
| 上线时间： | 2022年10月28日 |
| 浏览次数： | 2147 |
| 下载次数： | 30 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |