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| 稿件标题： | 基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法 |
| 稿件作者： | 李海军1,孔繁程1,魏嘉彧2,马羚1,沈祉怡1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.11.012 |
| 科学编辑： | 丁辉 博士(首都师范大学副教授) |
| 栏目名称： | 低质量图像修复与图像质量评估专栏 |
| 关键词： | 红外舰船；图像增强；直觉模糊集；CLAHE；迭代非局部均值滤波 |
| 文章摘要： | 复杂环境下海面舰船的红外图像会存在细节模糊、信噪比低的问题。为能更好突显舰船目标，针对上述问题，提出了基于直觉模糊集(Intuitional Fuzzy Set)和对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)的IFSCLAHE红外舰船图像增强方法。该算法基于引导滤波对图像进行分层处理，获得基本层和细节层，对细节层先采用迭代非局部均值滤波进行去噪，提出新的基于直觉模糊集增强细节层图像的细节；基本层图像经过CLAHE算法处理来改善对比度，得到新的基本层，将基本层同细节层进行加权融合，使得红外图像质量得到提升。经实验证实，本文算法针对弱小舰船目标增强效果更突出，背景抑制能力以及对比度提升效果较好。 |
| 稿件基金： | 军队研究生资助课题（JY2020B121） |
| 引用本文格式： | 李海军,孔繁程,魏嘉彧，等.基于直觉模糊集和CLAHE红外舰船图像增强算法［J］.兵器装备工程学报，2022，43(11)：88-94. LI Haijun, KONG Fancheng, WEI Jiayu, et al.Based on intuitionistic fuzzy set and CLAHE infrared ship image enhancement algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(11)：88-94. |
| 刊期名称： | 2022年11期 |
| 出版时间： | 2022年11月 |
| 上线时间： | 2022年11月28日 |
| 浏览次数： | 2784 |
| 下载次数： | 35 |
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