兵器装备工程学报

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稿件标题: 面向远场语音识别的回声消除算法及应用验证
稿件作者: 司永凤,高云龙,王永娟
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2022.11.033
科学编辑: 张学波 博士(西北师范大学副教授)
栏目名称: 基础理论与应用研究
关键词: 远场语音识别;回声消除;双曲正弦函数;军事侦查
文章摘要: 针对小型侦查类设备在执行远场监听工作时,由于复杂军事作战环境中回声影响系统识别率的问题,基于步长调整原则,提出了一种面向远场语音识别的回声消除改进算法,从根本上提高了输入语音信号的质量。该算法在归一化最小均方(normalized leastmeansquare,NLMS)算法的基础上引入了双曲正弦函数,得到能够表示误差与步长之间关系的步长调整函数,通过误差值的大小实现了对步长值的实时调整;并基于MATLAB平台对NLMS算法、SVSLMS算法、基于双曲正弦函数的LMS改进算法以及文中NLMS改进算法做模拟仿真,对比结果可知,改进算法性能更优,在不增大收敛误差的条件下具有更快的收敛速度。进一步搭建嵌入式硬件平台对其实际性能进行测试,试验结果表明,系统识别加入回声后的语音时,词错误率高达60%以上,通过改进算法做语音增强后,系统词错误率明显降低,平均识别率约为80%,验证了基于双曲正弦函数的NLMS改进算法在实际应用中的有效性。
稿件基金: XXX创新项目(1816311ZT00503201)
引用本文格式: 司永凤,高云龙,王永娟.面向远场语音识别的回声消除算法及应用验证[J].兵器装备工程学报,2022,43(11):231-237.
SI Yongfeng, GAO Yunlong, WANG Yongjuan.Echo cancellation algorithm and application verification for farfield speech recognition[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(11):231-237.
刊期名称: 2022年11期
出版时间: 2022年11月
上线时间: 2022年11月28日
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