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| 稿件标题： | 基于改进NSGAⅡ算法的舰载机保障作业调度 |
| 稿件作者： | 张勇1,2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.12.040 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 舰载机；作业调度；保障人员；NSGA Ⅱ；kmeans聚类 |
| 文章摘要： | 为了设计高效保障作业调度方案提升航母编队作战效能，以最小化保障完工时间和最小化保障人员及移动保障设备配置数量为目标函数，建立了多目标优化模型，提出了改进NSGA Ⅱ算法用于模型求解。在个体选择阶段，采用kmeans聚类将种群分组，在不同分组中分别选取个体用于种群进化；在进化阶段，采用正态分布取样变异算子控制基因变异范围；种群合并后，采用删减策略去除联合种群重复个体。在构建保障任务案例的基础上进行了仿真试验，分析了保障人员专业合并对保障效率的影响，结果表明，在保障人员配置数量受限的情况下，保障人员专业合并会显著提升舰载机保障效率。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61671462） |
| 引用本文格式： | 张勇.基于改进NSGA Ⅱ算法的舰载机保障作业调度［J］.兵器装备工程学报，2022，43(12)：272-277. ZHANG Yong.Carrierbased aircraft support scheduling based on improved NSGA Ⅱ［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2022，43(12)：272-277. |
| 刊期名称： | 2022年12期 |
| 出版时间： | 2022年12月 |
| 上线时间： | 2022年12月28日 |
| 浏览次数： | 2052 |
| 下载次数： | 43 |
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