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| 稿件标题： | 基于超声原理管件识别与典型缺陷分析 |
| 稿件作者： | 王怀江,孙晨号,张天俭,刘帅,徐枭 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.S2.064 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 输油管道；超声检测；特征识别；数据分析 |
| 文章摘要： | 不同形状、材质、结构的管道附件对超声波能量衰减和传播路径的影响不同，准确识别超声信号所表征的管壁特征变化，针对不同管件进行超声信号特征量分析，可深入探索复杂管件结构超声成像机理。综合利用A扫描波形、B扫描图像、C扫描图像进行缺陷多维度分析，能够有效完成内外缺陷识别和缺陷精细分类。通过提取管件及其缺陷的灵敏维度特征，可实现海量超声检测数据管件智能识别与缺陷自动量化，提高超声检测精度，降低误判率。 |
| 引用本文格式： | 王怀江,孙晨号,张天俭,等.基于超声原理管件识别与典型缺陷分析［J］.兵器装备工程学报，2022,43(S2):375-379. WANG Huaijiang, SUN Chenhao, ZHANG Tianjian, et al.Pipe fitting identification and typical defect analysis based on ultrasonic principles［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(S2):375-379. |
| 刊期名称： | 2022年增刊2期 |
| 出版时间： | 2023年1月 |
| 上线时间： | 2023年1月12日 |
| 浏览次数： | 1828 |
| 下载次数： | 28 |
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