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| 稿件标题： | 基于大数据谱系的枪械质量数据管理及监测 |
| 稿件作者： | 王宪升1，胡瑶1，姜黎明1，郝佳2，孙嘉伟2，张小石1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.S2.067 |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 数据驱动；大数据谱系；数据表征；枪械质量 |
| 文章摘要： | 将大数据技术应用在枪械质量管理领域，可以有效的整合枪械制造过程各阶段的质量数据资源，解决现阶段质量数据多而分散、数据结构层次不齐、数据资源难以应用的问题，并与设计、工艺、制造等装备的全生命周期串联在一起，实现枪械装备全寿命周期数据化管理。本文提出一种基于大数据谱系的枪械质量数据管理方法，能够满足枪械制造过程质量数据管理要求，结构化存储和监测结果实时展现的需求，并对历史数据多维钻取，实现枪械质量问题的精准溯源。 |
| 稿件基金： | 轻武器异地协同智能制造集成及示范应用 |
| 引用本文格式： | 王宪升，胡瑶，姜黎明，等.基于大数据谱系的枪械质量数据管理及监测［J］.兵器装备工程学报，2022,43(S2):392-398. WANG Xiansheng, HU Yao, JIANG Liming, et al.Gun quality data management and monitoring based on big data pedigree［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(S2):392-398. |
| 刊期名称： | 2022年增刊2期 |
| 出版时间： | 2023年1月 |
| 上线时间： | 2023年1月12日 |
| 浏览次数： | 1849 |
| 下载次数： | 39 |
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