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| 稿件标题： | 图像纹理自适应分数阶全变分重构算法 |
| 稿件作者： | 田磊源,张廷华,李迎春,丛宝海 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2022.S2.068 |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | 压缩感知；图像重构；全变分算法；自适应分数阶；非局部均值滤波 |
| 文章摘要： | 压缩感知TV算法虽然有较高的重构峰值信噪比，但在重构时会出现梯度效应，造成细节纹理丢失，降低图像重构精度。为提高TV算法的重构质量，改善算法重构性能，采用一种纹理增强的自适应分数阶的改进TV算法。引入纹理提取模型并根据图像的纹理特征自适应确定每个像素点分数阶的阶次，在增加高频纹理信息的同时保护低频平坦信息，既丰富了重构图像细节纹理，又提高算法重构精度；使用交替方向乘子法将模型分解为2个子问题，并用非局部均值滤波更新拉格朗日算子，去除梯度在更新过程中的误差。相比TVAL3和TVNLR算法，改进的TV算法获得的二维图像信号更加稳定，重构精度更高，PSNR幅度最大可达1.45 dB和4.17 dB。 |
| 引用本文格式： | 田磊源,张廷华,李迎春,等.图像纹理自适应分数阶全变分重构算法［J］.兵器装备工程学报，2022,43(S2):399-404. TIAN Leiyuan, ZHANG Tinghua, LI Yingchun, et al.Adaptive fractional order total variational reconstruction algorithm for image textures［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2022,43(S2):399-404. |
| 刊期名称： | 2022年增刊2期 |
| 出版时间： | 2023年1月 |
| 上线时间： | 2023年1月12日 |
| 浏览次数： | 1919 |
| 下载次数： | 25 |
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