稿件标题: | 一种舰载低信噪比环境下的音频端点检测算法 |
稿件作者: | 王中正1,2,王鉴1,2,韩焱1,2,韩星程1,2 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2023.03.028 |
科学编辑: | 武楠 博士(北京理工大学教授) |
栏目名称: | 信息科学与控制工程 |
关键词: | 音频端点检测;多窗谱谱减法;Mel频率倒谱系数(MFCC);Gammatone频率倒谱系数(GFCC);朴素贝叶斯 |
文章摘要: | 针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题,提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征,与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模,再利用多窗谱谱减法提升待测含噪信号信噪比,提取信号相关特征,朴素贝叶斯分类器根据待测信号特征判断该信号的类别。仿真实验结果表明,该算法针对舰载低信噪比含噪音频信号与传统方法相比有效降低了虚检和漏检,具有更好的准确性及鲁棒性。 |
稿件基金: | 国家自然科学基金青年科学基金项目(62203405);山西省基础研究计划(20210302124545);山西省高等学校科技创目(2020L0301);山西省青年科技研究基金项目(201901D211250) |
引用本文格式: | 王中正,王鉴,韩焱,等.一种舰载低信噪比环境下的音频端点检测算法[J].兵器装备工程学报,2023,44(03):197-203. WANG Zhongzheng, WANG Jian, HAN Yan, et al.An audio endpoint detection method in a low shipborne SNR environment[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(03):197-203. |
刊期名称: | 2023年03期 |
出版时间: | 2023年3月 |
上线时间: | 2023年3月28日 |
浏览次数: | 1841 |
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