稿件标题: | 基于SageHusa自适应滤波的快速系统级标定方法 |
稿件作者: | 赵桂玲,谭茂林,姜子昊 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2023.03.032 |
科学编辑: | 林玉荣 博士(哈尔滨工业大学副教授) |
栏目名称: | 信息科学与控制工程 |
关键词: | 系统级标定;Kalman滤波;SageHusa自适应滤波;滤波模型;误差参数 |
文章摘要: | 为提高捷联惯导系统级标定算法的滤波收敛速度,提出一种SageHusa自适应滤波快速系统级标定方法。分析Kalman滤波的噪声参数,对量测噪声方差阵进行自适应辨识。采用六位置静态标定方案,在满足滤波可观测性的前提下,设计中间参数对滤波模型进行降维处理,降维后的模型能够更好地适用于SageHusa自适应滤波。实验结果表明:与常规Kalman滤波系统级标定方法相比,2种滤波方法均能标定出所有IMU误差参数,且标定的相对误差均小于0.6%,但标定时间由5 min缩短至6 s,提高了捷联惯导系统级标定的速度。 |
稿件基金: | 辽宁省自然科学基金项目(2020MS303;2020BS259);辽宁省教育厅一般项目(LJ2020JCL015) |
引用本文格式: | 赵桂玲,谭茂林,姜子昊.基于SageHusa自适应滤波的快速系统级标定方法[J].兵器装备工程学报,2023,44(03):226-231. ZHAO Guiling, TAN Maolin, JIANG Zihao.A fast systematic calibration method based on SageHusa adaptive filter[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(03):226-231. |
刊期名称: | 2023年03期 |
出版时间: | 2023年3月 |
上线时间: | 2023年3月28日 |
浏览次数: | 1926 |
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