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| 稿件标题： | 基于行踪标识量的跨监控探头轨迹预测方法 |
| 稿件作者： | 袁首，乔勇军，王丽媛，陈青华 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.04.013 |
| 科学编辑： | 陶新民 博士(东北林业大学教授) |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 跨监控探头；轨迹预测；行踪标识量；模型；数据集 |
| 文章摘要： | 解决了跨监控探头轨迹预测任务，即目标将出现在哪个监控探头、何时出现以及出现在视图中何处的问题。由于已有的研究集中于单监控探头或是目标跟踪，导致成果在本问题的预测性研究中受限。首先根据问题任务构建了行踪标识量，之后提出了AMVS+模型，继而在跨监控探头轨迹预测数据集AMVTP上进行实验验证，在精确度等方面取得了明显优于基线的结果。因此表明：使用行踪标识量的预测模型可以有效解决问题，满足了跨监控探头轨迹预测的问题需求。 |
| 稿件基金： | 山东省自然科学基金面上项目（ZR2017MF036）；军队“十三五”模拟仿真体系建设项目（2021HCXMN050014） |
| 引用本文格式： | 袁首，乔勇军，王丽媛，等.基于行踪标识量的跨监控探头轨迹预测方法［J］.兵器装备工程学报，2023，44(4)：87-95. YUAN Shou, QIAO Yongjun, WANG Liyuan, et al.Research on the crossmonitoring vidicon trajectory prediction method based on track identifiers［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(4)：87-95. |
| 刊期名称： | 2023年04期 |
| 出版时间： | 2023年4月 |
| 上线时间： | 2023年4月28日 |
| 浏览次数： | 1906 |
| 下载次数： | 34 |
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