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| 稿件标题： | 基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测 |
| 稿件作者： | 贾世耀,杨祥,潘思琦 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.06.025 |
| 科学编辑： | 田鹏辉 博士（西安工业大学副教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 无锚；回归损失函数；面向任意对象检测；尺度无关性；图像目标检测 |
| 文章摘要： | 遥感影像中的目标检测是图像分析领域的一个基本而又具有挑战性的问题，特别是针对任意对象的海上目标检测近年来受到广泛关注。针对任意对象的图像目标尺度和形状不规则导致的目标检测参数敏感以及复杂背景和密集排列在非极大值抑制过程中出现假阴性的问题，提出了基于尺度基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测算法。将旋转边界框回归引入到典型的无锚网络全卷积单级目标检测器中，提出了与尺度无关的GIoU (SGIoU) 损失用于图像目标检测的边界框回归，可以快速将预测框的形状调整为开始时与真实相似的形状，解决回归损失函数与检测器最终最优目标之间的不相容性的问题，并在回归过程中加快收敛速度。数据集实验表明：本方法在各类别 P-R曲线下面积的平均值（mAP），优于现有的广义交并比（GIoU）损失函数和完全交并比 (CIoU) 损失函数函数。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（62001340，52205576）；中国博士后科学基金项目( 2019M653870XB)。 |
| 引用本文格式： | 贾世耀,杨祥,潘思琦.基于尺度无关损失优化的无锚图像目标检测［J］.兵器装备工程学报，2023，44(6)：180-184. JIA Shiyao, YANG Xiang, PAN Siqi.Anchorfree image target detection based on scale independent loss optimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(6)：180-184. |
| 刊期名称： | 2023年06期 |
| 出版时间： | 2023年6月 |
| 上线时间： | 2023年6月28日 |
| 浏览次数： | 1621 |
| 下载次数： | 36 |
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