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| 稿件标题： | 舰炮武器装备智能化维修保障研究 |
| 稿件作者： | 胡小利1，孙苗苗2，徐宁骏2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.07.018 |
| 科学编辑： | 李波 博士（西北工业大学副教授、博导） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 维修保障；故障预测与健康管理；舰炮；器材供应；整数规划；海鸥算法 |
| 文章摘要： | 舰炮是水面舰艇装备数量最多、使用最频繁的武器装备，以往以预防性维修为主、临抢修为辅的维修方式，容易同时出现“维修不足”和“维修过剩”等现象，导致维修成本居高不下。以智能化战争时代精益管理需求为牵引，提出了一种基于维修资源视情供应的舰炮武器装备智能化维修保障体系，并建立了以保障周期最短、保障成本最低为目标的区域舰炮武器装备器材调剂供应的优化决策模型，引入了离散化海鸥算法（seagull optimization algorithm，SOA）进行求解，仿真结果表明：该模型算法可有效提供优化的供应方案，并在收敛速度和寻优效果方面有一定优势。 |
| 引用本文格式： | 胡小利，孙苗苗，徐宁骏.舰炮武器装备智能化维修保障研究［J］.兵器装备工程学报，2023，44(7)：135-141. HU Xiaoli, SUN Miaomiao, XU Ningjun.Study on intelligent maintenance and support of naval gun weapons［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(7)：135-141. |
| 刊期名称： | 2023年07期 |
| 出版时间： | 2023年7月 |
| 上线时间： | 2023年7月28日 |
| 浏览次数： | 1899 |
| 下载次数： | 59 |
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