稿件标题: | 基于距离-余弦相似度的核动力系统异常诊断方法 |
稿件作者: | 刘昕昕,于雷,王晓龙,郝建立 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2023.S1.034 |
栏目名称: | 基础理论与应用研究 |
关键词: | 欧氏距离;余弦相似度;核动力系统;异常诊断 |
文章摘要: | 提出基于距离-余弦相似度的核动力系统异常诊断方法并利用实际运行数据进行验证。结果表明,该方法能够有效诊断出是测量装置异常还是系统运行故障,该方法保证了测量参数的有效性,诊断结果更加可靠。该方法具有较好的应用价值,能够为操纵员的决策与行动提供帮助,减轻工作压力,有利于其采取更加合理的措施。 |
引用本文格式: | 刘昕昕,于雷,王晓龙,等.基于距离余弦相似度的核动力系统异常诊断方法[J].兵器装备工程学报,2023,44(S1):193-197. LIU Xinxin, YU Lei, WANG Xiaolong, et al.Anomaly diagnosis methods of the nuclear power system based on distancecosine similarity[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S1):193-197. |
刊期名称: | 2023年增刊1期 |
出版时间: | 2023年8月 |
上线时间: | 2023年8月5日 |
浏览次数: | 1427 |
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