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| 稿件标题： | 基于深度强化学习的智能作战决策研究 |
| 稿件作者： | 王瑶1，马海强2，李梓正1，姜义2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.S1.035 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 无人作战；深度学习；强化学习；作战计算机；智能决策 |
| 文章摘要： | 为实现真正意义上的智能化、自主化无人作战，提出基于AI开发板构建作战任务计算机作为无人车的控制核心，模拟无人车作战机动态势图，并利用深度强化学习网络DQN建立角度及距离决策网络，实现无人车的智能机动决策。通过实验证实了无人车能够自主机动至目标区域，通过深度强化学习网络能实现平台自主、智能化决策，可为构建作战任务计算机实现真正意义上的智能化、自主化、无人化作战，提供可行技术途径及理论支撑。 |
| 稿件基金： | 装备预研领域基金项目（6140247030216JB14004） |
| 引用本文格式： | 王瑶，马海强，李梓正，等.基于深度强化学习的智能作战决策研究［J］.兵器装备工程学报，2023,44(S1):198-205. WANG Yao, MA Haiqiang, LI Zizheng, et al.Research on intelligent combat decision making based on deep reinforcement learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S1):198-205. |
| 刊期名称： | 2023年增刊1期 |
| 出版时间： | 2023年8月 |
| 上线时间： | 2023年8月5日 |
| 浏览次数： | 1462 |
| 下载次数： | 50 |
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