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| 稿件标题： | 复杂海战场运动目标检测方法研究 |
| 稿件作者： | 王瑶1，马海强2，张原1，李梓正1，陈麒杰1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.S1.040 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 精确打击；动态背景；深度学习；目标检测与识别；运动目标 |
| 文章摘要： | 通过基于深度学习的目标检测技术及经典的运动目标检测算法的结合运用，在动态海战场环境中实现对多类型运动的舰船目标的精准检测识别，提升反舰导弹精确打击能力、为实现反舰导弹在动态背景中对运动目标的精细化选择提供了可行途径和理论支撑。基于反舰导弹提升精确打击能力的迫切需求，阐述了基于深度学习的目标检测算法及网络的特点和优势，运动目标检测的方法，提出了2种方法结合进行动态背景中运动目标检测的方法，分析实际应用于反舰导弹提升对舰船目标精确打击能力的可行性。 |
| 稿件基金： | 装备预研领域基金项目（6140247030216JB14004） |
| 引用本文格式： | 王瑶，马海强，张原，等.复杂海战场运动目标检测方法研究［J］.兵器装备工程学报，2023,44(S1):228-236. WANG Yao, MA Haiqiang, ZHANG Yuan, et al.Research on moving target detection methods in complex naval battle fields［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S1):228-236. |
| 刊期名称： | 2023年增刊1期 |
| 出版时间： | 2023年8月 |
| 上线时间： | 2023年8月5日 |
| 浏览次数： | 1335 |
| 下载次数： | 52 |
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