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| 稿件标题： | 基于深度学习的目标检测算法概述 |
| 稿件作者： | 李耀琦，宗富强，杨利斌 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.S1.071 |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 深度学习；目标检测；一阶段检测；二阶段检测；概述 |
| 文章摘要： | 基于深度学习的目标检测技术以其速度快，精度高而得到广泛应用。目标检测算法经过迭代发展已经形成成熟的onestage算法与twostage算法。两类算法原理不同，特点各异。着重介绍了两类算法的经典算法案例，在研究分析两类算法的同时分别剖析了其发展历程以及改进措施，对每类算法进行纵向对比。两类算法都在向着高精度，高速度的方向发展，onestage算法检测速度快，但twostage算法精度高。 |
| 引用本文格式： | 李耀琦，宗富强，杨利斌.基于深度学习的目标检测算法概述［J］.兵器装备工程学报，2023,44(S1):414-421. LI Yaoqi, ZONG Fuqiang, YANG Libin.An overview of object detection algorithms based on deep learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2023,44(S1):414-421. |
| 刊期名称： | 2023年增刊1期 |
| 出版时间： | 2023年8月 |
| 上线时间： | 2023年8月5日 |
| 浏览次数： | 1421 |
| 下载次数： | 43 |
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