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| 稿件标题： | 装备质量数据离散化方法 |
| 稿件作者： | 李馥林，孟晨，王成，范书义 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.09.018 |
| 科学编辑： | 黄景德 博士（吉林大学教授） |
| 栏目名称： | 装备可靠性工程专栏 |
| 关键词： | 装备质量；数据离散化；数据挖掘；数据预处理；关联规则 |
| 文章摘要： | 数据挖掘技术已经成为一种利用装备数据资源获取知识的重要手段，数据预处理是装备质量信息分析的重要环节。为解决数据类型不适应数据挖掘方法的问题，提出了一种装备质量数据离散化方法。对经典类别属性最大相互依赖算法的原理和流程进行了介绍，分析了存在的问题，提出了改进方法；引入了粗糙集理论和属性分辨率，限制了过度离散化；提出了属性重要性评价方法，减少了信息损失。对比实验结果表明，所提出的方法具有优越性，能提高数据离散化效果。以某型装备为例，将所提方法应用于关联规则挖掘之前的数据预处理，获得了与装备寿命周期内质量变化规律相关的知识，验证了该方法的有效性。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61501493） |
| 引用本文格式： | 李馥林，孟晨，王成，等.装备质量数据离散化方法［J］.兵器装备工程学报，2023，44(9)：143-148. LI Fulin, MENG Chen, WANG Cheng, et al.Discretization method for equipment quality data［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(9)：143-148. |
| 刊期名称： | 2023年09期 |
| 出版时间： | 2023年9月 |
| 上线时间： | 2023年9月28日 |
| 浏览次数： | 1354 |
| 下载次数： | 38 |
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